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    祛除工業大數據“頑疾”有新招

    所屬分類:時事聚焦    發布時間: 2020-07-03    作者:轉載(人民網)
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    近年來,隨著中國新一代信息技術與工業融合不斷深化,數據驅動的工業新模式新業態不斷涌現。相較于互聯網服務領域大數據應用的普及和成熟,中國工業大數據總體上仍處于探索和起步階段。工業和信息化部近期發布《關于工業大數據發展的指導意見》(以下簡稱《意見》),加快推動中國工業大數據發展步伐。


    改變“不想用不敢用”現象

    當前,中國工業大數據在采集過程中存在不少問題,比如,因企業信息化基礎差、設備接口不開放等造成數據難以采集;企業數據底賬不清,不知道自己有哪些數據,大部分工業數據處于“睡眠”狀態;數據孤島、數據失真等現象普遍。

    在中國社科院工業經濟研究所研究員賀俊看來,出現上述問題的主要原因在于,當前工業大數據的積累程度嚴重不足,同時,很多企業尤其是中小微企業仍心存疑慮,將工業大數據視為企業機密,數據開放積極性不強,“不想用、不敢用”傾向嚴重?!斑@就需要政府發揮職能,統籌建設國家工業大數據平臺,積極引導企業意識到采集工業大數據的好處?!辟R俊說。

    比如,在新冠肺炎疫情暴發初期,針對重點物資保障需求不明、底數不清、對接不暢等困難,工信部依托“制造強國產業基礎大數據平臺”快速建成“國家重點醫療物資保障平臺”,運用信息化手段保障重點醫療物資的科學調度、統籌平衡和高效供應,為打贏疫情防控阻擊戰提供有力支撐。

    工信部信息技術發展司相關負責人表示,此次《意見》的出臺,正是為了形成完整貫通的高質量數據鏈,推動工業大數據全面采集、高效互通和高質量匯聚?!兑庖姟分刑岢?,支持工業企業實施設備數字化改造,升級各類信息系統,推動研發、生產、經營、運維等全流程的數據采集;支持優勢產業上下游企業開放數據,加強合作,共建安全可信的工業數據空間,建立互利共贏的共享機制;建設國家工業互聯網大數據中心,匯聚工業數據,支撐產業監測分析,賦能企業創新發展等。

    筑牢數據安全防線

    今年6月,日本汽車制造商本田(Honda)表示,其服務器受到Ekans勒索軟件攻擊。據悉,該勒索軟件擁有相對較新的攻擊模式,具有鎖定工廠中工業控制系統和機械的功能。相關數據顯示,中國34%的聯網工業設備存在漏洞,這些設備的廠商、型號、參數等信息長期遭惡意嗅探,僅在2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。這無疑給政府和企業敲響了警鐘。

    工信部信息技術發展司相關負責人介紹,當前中國工業信息安全防護能力之所以滯后于工業融合發展進程,除了技術上傳統IT信息安全系統無法有效防護工業數據安全外,工業數據安全責任體系建設方面的部分空白也是重要原因。此外,中國工業信息安全領域的企業規模普遍較小,缺少龍頭企業,產品競爭力不強。

    《意見》提出,構建工業數據安全管理體系;加強工業數據安全產品研發;開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關,提升防篡改、防竊取、防泄露能力;加快培育安全骨干企業,增強數據安全服務,培育良好安全產業生態。

    “安全問題已成為制約工業大數據全面發展的重要因素?!辟R俊表示,同時要意識到,創新和強化工業數據安全防護,還需要政府做好制度建設,進一步厘清企業在數據防護方面承擔的責任和義務?!兑庖姟窂娬{,明確企業安全主體責任和各級政府監督管理責任,構建工業數據安全責任體系等,這些措施將筑牢中國工業大數據發展的底線和防線。

    向深度應用持續發力

    當前,工業大數據已成為推動制造業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵生產要素。在日趨激烈的國際競爭面前,誰掌握了工業大數據,誰就掌握了促進市場發展的戰略資源。賽迪顧問等機構發布的《2020中國工業大數據產業創新與投資趨勢》顯示,在政策和技術的驅動下,工業大數據市場將成為下一個藍海,人工智能、邊緣計算等新興技術將持續助力工業變革和制造商業模式變革。

    發展工業大數據是一項復雜的系統工程,既需要在宏觀層面加強體系化布局,建立全面系統的工業大數據生態,也需要在微觀層面務實著力,提升企業的數據管理能力。這些都亟須推動《意見》盡快落地生根。據悉,工信部將與各地工業和信息化主管部門做好對接,建立縱向聯動、橫向協同的推進工作機制,落實《意見》相關措施。

    賀俊建議部分領軍企業在數據應用上深入探索,解決中小微企業“不想用、不敢用”問題,通過在供給端培育海量工業APP、工業大數據解決方案供應商、向中小企業開放數據服務能力等手段,降低企業數據應用的成本投入和專業壁壘,共同推動工業大數據全面深度應用。

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